《程序员的数学基础课》(pdf+mp3)

资源信息

由LinkedIn资深数据科学家黄申主讲，从编程视角深入解析数学思想与知识，涵盖概率统计、线性代数及综合实战应用，助力掌握工程师必备的数学能力。

资源目录

├── 01_二进制_不了解计算机的源头_你学什么编程.mp3 7.08M
├── 01_二进制_不了解计算机的源头_你学什么编程.pdf 1.66M
├── 02   余数 原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3 4.95M
├── 02   余数 原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf 1.28M
├── 03_迭代法_不用编程语言的自带函数_你会如何计算平方根.mp3 5.45M
├── 03_迭代法_不用编程语言的自带函数_你会如何计算平方根.pdf 1.21M
├── 04_数学归纳法_如何用数学归纳提升代码的运行效率.mp3 5.42M
├── 04_数学归纳法_如何用数学归纳提升代码的运行效率.pdf 1.52M
├── 05_递归_上_泛化数学归纳_如何将复杂问题简单化.mp3 4.26M
├── 05_递归_上_泛化数学归纳_如何将复杂问题简单化.pdf 0.95M
├── 06   递归 下  分而治之 从归并排序到MapReduce.mp3 6.41M
├── 06   递归 下  分而治之 从归并排序到MapReduce.pdf 2.03M
├── 07   排列 如何让计算机学会 田忌赛马.mp3 5.09M
├── 07   排列 如何让计算机学会 田忌赛马.pdf 1.00M
├── 08   组合 如何让计算机安排世界杯的赛程.mp3 5.66M
├── 08   组合 如何让计算机安排世界杯的赛程.pdf 1.02M
├── 09_动态规划_上_如何实现基于编辑距离的查询推荐.mp3 5.12M
├── 09_动态规划_上_如何实现基于编辑距离的查询推荐.pdf 1.29M
├── 10_动态规划_下_如何求得状态转移方程并进行编程实现.mp3 4.57M
├── 10_动态规划_下_如何求得状态转移方程并进行编程实现.pdf 1.18M
├── 11_树的深度优先搜索_上_如何才能高效率地查字典.mp3 4.97M
├── 11_树的深度优先搜索_上_如何才能高效率地查字典.pdf 1.61M
├── 12_树的深度优先搜索_下_如何才能高效率地查字典.mp3 5.74M
├── 12_树的深度优先搜索_下_如何才能高效率地查字典.pdf 1.44M
├── 13_树的广度优先搜索_上_人际关系的六度理论是真的吗.mp3 7.07M
├── 13_树的广度优先搜索_上_人际关系的六度理论是真的吗.pdf 1.61M
├── 14_树的广度优先搜索_下_为什么双向广度优先搜索的效率更高.mp3 6.07M
├── 14_树的广度优先搜索_下_为什么双向广度优先搜索的效率更高.pdf 1.51M
├── 15   从树到图 如何让计算机学会看地图.mp3 9.43M
├── 15   从树到图 如何让计算机学会看地图.pdf 1.65M
├── 16_时间和空间复杂度_上_优化性能是否只是_纸上谈兵.mp3 6.80M
├── 16_时间和空间复杂度_上_优化性能是否只是_纸上谈兵.pdf 1.06M
├── 17_时间和空间复杂度_下_如何使用六个法则进行复杂度分析.mp3 6.08M
├── 17_时间和空间复杂度_下_如何使用六个法则进行复杂度分析.pdf 0.62M
├── 18_总结课_数据结构_编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.mp3 6.98M
├── 18_总结课_数据结构_编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.pdf 0.53M
├── 19   概率和统计 编程为什么需要概率和统计.mp3 6.30M
├── 19   概率和统计 编程为什么需要概率和统计.pdf 0.50M
├── 20_概率基础_上_一篇文章帮你理解随机变量_概率分布和期望值.mp3 7.02M
├── 20_概率基础_上_一篇文章帮你理解随机变量_概率分布和期望值.pdf 0.91M
├── 21_概率基础_下_联合概率_条件概率和贝叶斯法则_这些概率公式究竟能做什么.mp3 6.99M
├── 21_概率基础_下_联合概率_条件概率和贝叶斯法则_这些概率公式究竟能做什么.pdf 0.66M
├── 22   朴素贝叶斯 如何让计算机学会自动分类.mp3 5.29M
├── 22   朴素贝叶斯 如何让计算机学会自动分类.pdf 1.26M
├── 23   文本分类 如何区分特定类型的新闻.mp3 6.90M
├── 23   文本分类 如何区分特定类型的新闻.pdf 0.83M
├── 24_语言模型_如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.mp3 7.30M
├── 24_语言模型_如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.pdf 0.48M
├── 25_马尔科夫模型_从PageRank到语音识别_背后是什么模型在支撑.mp3 6.69M
├── 25_马尔科夫模型_从PageRank到语音识别_背后是什么模型在支撑.pdf 1.03M
├── 26_信息熵_如何通过几个问题_测出你对应的武侠人物.mp3 6.71M
├── 26_信息熵_如何通过几个问题_测出你对应的武侠人物.pdf 1.28M
├── 27_决策树_信息增益_增益比率和基尼指数的运用.mp3 5.18M
├── 27_决策树_信息增益_增益比率和基尼指数的运用.pdf 0.64M
├── 28   熵 信息增益和卡方 如何寻找关键特征.mp3 4.73M
├── 28   熵 信息增益和卡方 如何寻找关键特征.pdf 0.44M
├── 29_归一化和标准化_各种特征如何综合才是最合理的.mp3 5.64M
├── 29_归一化和标准化_各种特征如何综合才是最合理的.pdf 0.42M
├── 30_统计意义_上_如何通过显著性检验_判断你的A_B测试结果是不是巧合.mp3 5.11M
├── 30_统计意义_上_如何通过显著性检验_判断你的A_B测试结果是不是巧合.pdf 0.81M
├── 31_统计意义_下_如何通过显著性检验_判断你的A_B测试结果是不是巧合.mp3 5.28M
├── 31_统计意义_下_如何通过显著性检验_判断你的A_B测试结果是不是巧合.pdf 0.93M
├── 32_概率统计篇答疑和总结_为什么会有欠拟合和过拟合.mp3 5.70M
├── 32_概率统计篇答疑和总结_为什么会有欠拟合和过拟合.pdf 0.75M
├── 33   线性代数 线性代数到底都讲了些什么.mp3 5.17M
├── 33   线性代数 线性代数到底都讲了些什么.pdf 0.74M
├── 34_向量空间模型_如何让计算机理解现实事物之间的关系.mp3 5.74M
├── 34_向量空间模型_如何让计算机理解现实事物之间的关系.pdf 0.64M
├── 35   文本检索 如何让计算机处理自然语言.mp3 6.12M
├── 35   文本检索 如何让计算机处理自然语言.pdf 0.51M
├── 36   文本聚类 如何过滤冗余的新闻.mp3 4.52M
├── 36   文本聚类 如何过滤冗余的新闻.pdf 0.44M
├── 37_矩阵_上_如何使用矩阵操作进行PageRank计算.mp3 4.46M
├── 37_矩阵_上_如何使用矩阵操作进行PageRank计算.pdf 0.55M
├── 38_矩阵_下_如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.mp3 6.49M
├── 38_矩阵_下_如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.pdf 1.28M
├── 39_线性回归_上_如何使用高斯消元求解线性方程组.mp3 6.08M
├── 39_线性回归_上_如何使用高斯消元求解线性方程组.pdf 0.81M
├── 40_线性回归_中_如何使用最小二乘法进行直线拟合.mp3 4.50M
├── 40_线性回归_中_如何使用最小二乘法进行直线拟合.pdf 0.75M
├── 41_线性回归_下_如何使用最小二乘法进行效果验证.mp3 4.41M
├── 41_线性回归_下_如何使用最小二乘法进行效果验证.pdf 0.91M
├── 42_PCA主成分分析_上_如何利用协方差矩阵来降维.mp3 5.11M
├── 42_PCA主成分分析_上_如何利用协方差矩阵来降维.pdf 0.63M
├── 43_PCA主成分分析_下_为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量.mp3 5.70M
├── 43_PCA主成分分析_下_为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量.pdf 0.70M
├── 44   奇异值分解 如何挖掘潜在的语义关系.mp3 6.07M
├── 44   奇异值分解 如何挖掘潜在的语义关系.pdf 0.86M
├── 45_线性代数篇答疑和总结_矩阵乘法的几何意义是什么.mp3 4.49M
├── 45_线性代数篇答疑和总结_矩阵乘法的几何意义是什么.pdf 0.75M
├── 46_缓存系统_如何通过哈希表和队列实现高效访问.mp3 4.79M
├── 46_缓存系统_如何通过哈希表和队列实现高效访问.pdf 0.74M
├── 47_搜索引擎_上_如何通过倒排索引和向量空间模型_打造一个简单的搜索引擎.mp3 4.92M
├── 47_搜索引擎_上_如何通过倒排索引和向量空间模型_打造一个简单的搜索引擎.pdf 0.71M
├── 48_搜索引擎_下_如何通过查询的分类_让电商平台的搜索结果更相关.mp3 5.27M
├── 48_搜索引擎_下_如何通过查询的分类_让电商平台的搜索结果更相关.pdf 0.42M
├── 49_推荐系统_上_如何实现基于相似度的协同过滤.mp3 3.80M
├── 49_推荐系统_上_如何实现基于相似度的协同过滤.pdf 0.96M
├── 50_推荐系统_下_如何通过SVD分析用户和物品的矩阵.mp3 4.23M
├── 50_推荐系统_下_如何通过SVD分析用户和物品的矩阵.pdf 0.40M
├── 51_综合应用篇答疑和总结_如何进行个性化用户画像的设计.mp3 5.51M
├── 51_综合应用篇答疑和总结_如何进行个性化用户画像的设计.pdf 0.52M
├── 导读 程序员应该怎么学数学.mp3 5.91M
├── 导读 程序员应该怎么学数学.pdf 1.46M
├── 结束语_从数学到编程_本身就是一个很长的链条.mp3 1.50M
├── 结束语_从数学到编程_本身就是一个很长的链条.pdf 0.57M
├── 开篇词   作为程序员 为什么你应该学好数学.mp3 3.58M
├── 开篇词   作为程序员 为什么你应该学好数学.pdf 0.89M
├── 数学专栏课外加餐_二_位操作的三个应用实例.mp3 4.96M
├── 数学专栏课外加餐_二_位操作的三个应用实例.pdf 0.62M
├── 数学专栏课外加餐_三_程序员需要读哪些数学书.mp3 3.91M
├── 数学专栏课外加餐_三_程序员需要读哪些数学书.pdf 1.76M
├── 数学专栏课外加餐_一_我们为什么需要反码和补码.mp3 4.81M
└── 数学专栏课外加餐_一_我们为什么需要反码和补码.pdf 0.91M